Python Pandas2 #index.name #set_index
전체코드 import pandas as pd data = { 'area' : ['서울','경기도','제주도'], 'gas' : [1150,1200,980], 'diesel' :[1860,1845,1998], 'gasoline' : [1750,1700,1810] } pr=pd.DataFrame(data) #index.name : 표이름 pr.index.name='지역별 유가' print(pr) pr2=pd.DataFrame(data) #index 번호를 데이터 키값에 맞춰 변동한 상태 print(pr2.set_index("area")) #표 이름 정하기: index.name #인덱스 기준 변경
2022. 9. 26.
Python Padas1 정리 #Series #DataFrame
pandas pip install 이후 #Series 로 배열을 시각화 한다. import pandas as pd #Series => Time, Num, Data (간격에 맞춰서 배치된 데이터) data = pd.Series([10,20,30,40]) #Series로 배열값 로드 (인덱스 자동 설정) print(data) #Series + index를 이용해 인덱스 이름을 정할 수 있다. #index 기본 숫자 (0 부터 시작) 데이터 인덱스 이용해서 이름 지정가능함 data2 = pd.Series([17,19,20,17,16,15,16],index=['월','화','수','목','금','토','일']) print(data2) print(data2['토']) #지정된 index 별명 출력할 수 있음 #D..
2022. 9. 26.
