=>연산식 출력 가능 - 프로그래밍 언어와 연동할 떄는 별명(영어)를 부여하는 것을 권장
=>where 절은 조건절-테이블의 데이터를 수평으로 분할
=,>,<,>=,<=,<>,!=:데이터 베이스는 문자열과 날짜도 크기 비교 가능
IS NULL, IS NOT NULL:NULL 조회
AND, OR, NOT
=> LIKE 연산자: 부분 일치하는 데이터를 조회할 때 사용
%:0글자 이상 매칭
_:1글자 매칭
[문자 나열]:나열된 문자 중 하나
[^문자 나열]: 나열된 문자를 제외하고 와일드 카드 문자를 검색하고자 할 때는 ESCAPE 이용
=>tCity테이블에서 area가 100보다 큰 데이터의 name과 area조회
=>tStaff테이블에서 score가 NULL 인 데이터 조회
=> tCity테이블에서 popu가 100이상이고 area가 700이상인 데이터 조회
AND는 앞 결과가 FALSE면 뒤 결과를 확인하지 않음
OR는 앞의 결과가 TRUE면 뒤에 결과를 확인하지 않음
1번과 2번의 순서가 바뀌어도 결과는 같지만, AND를 사용 할 때는 거짓을 리턴할 확률이 높은 조건을 앞에 작성하는 것이 좋고 OR를 사용할 때는 참을 리턴할 확률이 높은 조건을 앞에 작성하는 것이 좋다.
1번)
2번)
=>tCity 테이블에서 region이 경기가 아닌 데이터 조회
3가지 모두 결과 같음
=>between A AND B: A와 B사이 A<=B이어야함
tStaff 테이블에서 name이 가 부터 사 사이에 있는 데이터 조회
=>IN:여러 개 중 하나 - IN(값을 나열)
tCity테이블에서 region의 값이 경상이나 전라 인 데이터 조회
ㅁ
3)order by
=>select 다음에 수행되는 절로 정렬을 위한 절
=>컬럼이나 연산식을 가지고 정렬
=>컬럼이나 연산식 대신 select절에 나열된 컬럼의 인덱스 가능
=>컬럼이나 연산식 다음에 asc나 desc를 기재하게 되는데 asc는 오름차순, desc는 내림차순
asc는 생략해도됨 (기본 값)
=>관계형 데이터베이스는 종류 별로 데이터를 저장하는 방법이 다르기 때문에 행 순서는 없음
따라서 2개 이상의 행을 조회할 때는 정렬 해서 조회 하는 것이 바람직함.
MySQL에서 Primary Key를 이용해 정렬하고자 할 때는 굳이 정렬 옵션 사용할 필요 없음
4)DISTINCT
=>중복된 데이터를 제거하기 위한 설정으로 SELECT 절의 맨 앞에 와야함
컬럼 이름을 1개만 기재하면 컬럼 값이 일치시 제거
컬럼 이름을 여러개 기재하면 값이 모두 일치하는 경우에 제거
5)LIMIT
LIMIT 건너뛸개수, 조회할개수
LIMIT 조회할 개수 OFFSET 건너뛸 개수
=>건너뛸 개수는 생략하면 0
=>가장 마지막에 수행
=>일정한 크기 단위로 데이터를 가져올 때 필수
6)집계 합수
=>연산을 수행하는 함수
count (*또는 칼럼이름)
MAX (컬럼이름):최대값
SUM (컬럼이름): 합계
AVG (컬럼이름): 평균
MIN (컬럼이름): 최소값
STDDEV (컬럼이름): 표준 편차
VARIANCE (컬럼이름): 분산
=>GROUP BY절이 있으면 GRUOP별로 연산을 수행하고 , 없으면 테이블 전체를 대상으로 수행
=>NULL인 데이터는 연산 대상에서 제외
7)GRUOP BY
=>WHERE 다음에 기재해서 WHERE 다음에 수행되는 절로 그룹화하기 위한 컬럼이나 연산식을 나열
=>GRUOP BY가 있으면 SELECT 절에서는 집계함수와 GRUOP BY절에 기재된 컬럼만 조회 가능
->tStaff테이블에서 depart별로 그룹화 한 후 salary의 평균 조회
8)HAVING
=>gruop by 이후의 조건
=>where가 group by보다 먼저 수행되기 때문에 where에서는 집계 함수를 이용한 조건을 설정할 수 없음
=>집계함수를 이용한 조건은 having에 작성해야한다.
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